Na construção civil, a necessidade de compreender o passado, antever o futuro e assim intervir no presente é parte essencial de qualquer empreendimento que venha a ser desenvolvido. Para tanto, a análise dos índices correlatos mostra-se indispensável. O presente trabalho trata da modelagem estatística do Índice Nacional de Custo da Construção (INCC), via processos de renovação generalizados (PRG) baseados na distribuição Weibull (PRGW). O objetivo é sumarizar as dinâmicas deste índice, bem como prever seus eventos extremos futuros de forma a dar suporte na tomada de decisão, bem como permitir a otimização e controle da produção de empresas do ramo da construção civil. Especificamente, pretende-se modelar o tempo entre eventos extremos do INCC, que pode ser compreendido como sendo o tempo entre a ocorrência valores elevados desse índice. A modelagem indica que as intervenções realizadas no sistema financeiro conseguem atuar em todo o histórico de instabilidades do INCC, desde a sua fase inicial de aplicação. Do modelo, conclui-se ainda que o sistema econômico refletido pelo INCC encontra-se em forte deterioração, com características inflacionárias e, por outro lado, atuações de recuperação bastante eficazes ao longo de sua história.